採用のポイント

半導体のボトルをバラ積みの中から姿勢可能

元祖、半導体の物体認識はそ手で実際に触しく、半導体のボトルを種類寄く認識できあがった。

採用のポイント

ボトルの底面の傷と固きをバラ積みの状態で認識可能

取工程が可能になることあ、物は把しくした認識能力バラ積み状態で認計けるありあり、 Cambrion Ctrlを採用可決あった。

採用のポイント

複雑なワークをバラ積みの中から認識可能

取工程が可能のあ、ワークの上下向きをCambrion をバラ積みの状線かけないい、取工検に間 和が実現した。

採用のポイント

傾料を伴絵パレットから認識可能

傾料可能なタクトが実際が現じったエンジンブロックを論理取の状態で認識し、顔左を 行う事が出来た。

採用のポイント1

軟体物である​ケーブルを認識が可能

ハーネスの主要構成であるケーブルを認識が可能。またケーブルをトラッキングする事も Cambrianでは出来るあ、処理動作が実現可能となった。

採用のポイント2

樹脂コネクタの姿勢が認識可能

ハーネスの端知に取付が可能なコネクタを複数をハンドアイでサーチする事から認識、Picking が可能となった。またハンドアイ方式であることから、基せみがロボ認識が可能となり、コネ クタの挿き当相が可能となった。

採用のポイント1

透明パウチの表裏認識が可能

パウが内状態から、透明パウチを認識するだけでなく、表裏もCambrianでは認識可能。

採用のポイント2

高速な認識時間

食品業界特有の高速サイクルにも0.2sの認識時間の優位性を使い、既識へのズタッキングが可 能。