製品概要
Di1 SoMを搭載した本製品は、お客様がDi1 SoMおよびDi1の評価とアプリケーション開発を即座に開始できる、
最適なソリューションです。
製品仕様
| 基板外形 | 100㎜×150㎜ |
|---|---|
| 主要搭載部品 | Di1 SoM、各種I/Fデバイス |
| 電源 | ACアダプタまたは USB-C から5V給電 |
| 外部インターフェース |
|
| カメラモジュール | OmniVision OX03C10モジュール（Hirose DP40） |
| 主な用途 | Di1ソフトウェア開発、AI評価 |
| 動作環境 | 0～45℃ |
| JANコード | 4595433569010 |
ソフトウェア開発環境
- ・BSP (RTOS / Linux)
- ・SDK (AI / DSP / 他)
- ・サンプルコード
提供ドキュメント
- ・ユーザーズマニュアル
- ・データシート
- ・アプリケーションノート
- ・回路図
- ・APIリファレンス
- ・レイアウトガイド
Di1 NPU: Model Zoo (as of June 2026)
Image Classification
- LeNet
- AlexNet
- MobileNet V2
Face Detection
- MTCNNv1 P/R/O NET
- LightFace
Face Recognition
- ArcFace
- Facenet
Pose Estimation
- OpenPose CMU25
- OpenPose CoCO
- MV Recognition
Object Detection
- YOLO V2 COCO 80
- YOLO V3 COCO 80
- YOLO V4 COCO 80
- YOLO V5S6 COCO 80
- YOLO V5N6 TF COCO 80
- YOLO V3 COCO 80 Torch
- YOLO V6S
- YOLO V7 TINY
- YOLO V8S
- YOLO 11n/s/m
- YOLO 12n/s/m
- YOLO 26S
Face Attribute
- Dense Landmarks
- FLD Gaze HP
- 3DDFA
- Facemesh
- L2CS-Net
Audio Classify FFT
- FFT 10sec Parallel
- FFT 2sec Parallel
Image Captioning
- BLIP-image-captioning-base
Semantic Segmentation
- ENET
- Deeplabv3 (resnet50)
- Deeplabv3 (resnet101)
- Deeplabv3 (mobilenet_v3_large)
- Bisenetv1 (cityscapes)
- Bisenetv1 (coco)
Gesture
- Palm Detection
- Hand Landmark
- Gesture Recognition (embededer)
- Gesture Recognition (classifier)
Person Analytics
- CLIP-ViT
順次対応拡大中
Di1 NPU: ONNX supported operators
Total: 115
| Arithmetic (33): | Add, ArgMax, ArgMin, CumSum, Div, GlobalMaxPool, LogSoftmax, MatMul, Max, MaxPool, MaxRoiPool, Mean, MeanVarianceNormalization, Min, Mod, Mul, NonMaxSuppression, Pow, QLinearMatMul, ReduceL1, ReduceL2, ReduceLogSum, ReduceLogSumExp, ReduceMax, ReduceMean, ReduceMin, ReduceProd, ReduceSum, ReduceSumSquare, Softmax, Sub, Sum, RoiAlign |
|---|---|
| Activation (23): | Atan, Atanh, Celu, Cos, Cosh, Elu, Exp, Expand, Gelu, HardSigmoid, HardSwish, LeakyRelu, Log, Mish, PRelu, Relu, Selu, Sigmoid, Sin, Sinh, Softplus, Softsign, Tanh |
| Tensor Ops (17): | CenterCropPad, Conv, ConvTranspose, Flatten, Gather, GatherElements, Gemm, Pad, QLinearConv, Reshape, Slice, Split, Squeeze, Tile, Transpose, Unsqueeze, ScatterND |
| Normalization & Pooling (7): | AveragePool, BatchNormalization, GlobalAveragePool, GroupNormalization, InstanceNormalization, LRN, LayerNormalization |
| Recurrent (2): | GRU, LSTM |
| Quantization (2): | DequantizeLinear, QuantizeLinear |
| Logical & Cast (16): | And, BitwiseAnd, BitwiseNot, BitwiseOr, BitwiseXor, Cast, CastLike, Equal, Greater, GreaterOrEqual, Identity, Less, LessOrEqual, Or, Where, Xor |
| Other (15): | Abs, Clip, Col2Im, Concat, DepthToSpace, Erf, GridSample, Neg, Reciprocal, Resize, Sign, SpaceToDepth, Sqrt, Tan, TopK |
順次対応拡大中
